در ابتدا، مفهوم مدل، انواع آن و جایگاه مدل‌سازی در علوم کشاورزی تبیین گردید. سپس اهمیت مدل‌سازی در پیش‌بینی عملکرد، کاهش هزینه‌های آزمایشی، تسریع تحقیقات و بهبود تصمیم‌گیری‌های مدیریتی تشریح شد. در ادامه، کاربردهای مدل‌سازی گیاهی شامل پیش‌بینی رشد و عملکرد محصولات، ارزیابی اثرات تغییر اقلیم، مدیریت بهینه آب و نهاده‌ها و تحلیل سناریوهای زراعی ارائه گردید. مفاهیم کالیبراسیون و صحت‌سنجی، نحوه تنظیم ضرایب مدل بر اساس داده‌های واقعی و شاخص‌های ارزیابی دقت مدل تبیین شد. سپس ساخت فایل خاک شامل بافت، pH و مواد آلی، فایل‌های هواشناسی شامل دما، بارش و تابش خورشیدی و فایل داده‌های زراعی شامل تاریخ کاشت، تراکم بوته، کود و آبیاری تشریح گردید. در ادامه، اجرای عملی کالیبراسیون و صحت‌سنجی ضرایب ژنتیکی و مقایسه نتایج مدل با داده‌های مشاهده‌ای ارائه شد و در بخش پایانی، آنالیز حساسیت ضرایب ژنتیکی، شناسایی ضرایب کلیدی و تفسیر نتایج آن تشریح گردید.
برگزاری این دوره گامی مؤثر در توانمندسازی کارشناسان در شبیه‌سازی رشد گیاه با مدل DSSAT، ارتقای دقت پیش‌بینی‌های زراعی و بهبود مدیریت محصولات کشاورزی محسوب می‌شود.